Joblift. Alles findet zusammen.
Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 130+ Microservices, 50+ Framework-Adapter/Libraries und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat.
Was dich erwartet
Du unterstützt unser Engineering-Team mit ca. 10 Stunden pro Woche bei wiederkehrenden Aufgaben rund um Monitoring und Dokumentation:
- Monitoring und Logs regelmäßig prüfen und Auffälligkeiten an das Team melden.
- Technische Dokumentation pflegen, aktualisieren und ergänzen.
- Bug-Tickets sichten und reproduzierbare Fehlerbeschreibungen erstellen.
- AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Arbeitsprozess einsetzen.
Was du mitbringst
- Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
- Grundkenntnisse in Java und SQL.
- Sicherer Umgang mit Git.
- Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv einzusetzen.
- Gute Englischkenntnisse – Code, Commits und Docs sind auf Englisch.
Von Vorteil
- Berührungspunkte mit Log- oder Monitoring-Tools (z. B. Grafana, Kibana).
- Erste Erfahrung mit Docker oder Kubernetes.
- Eigene Projekte auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform.
Was wir dir bieten
- Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform, die Millionen von Jobsuchenden erreicht.
- Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP.
Dein Arbeitsort
Unser Engineering-Team sitzt in Berlin – dein fester Arbeitsort. Wir arbeiten hybrid: drei Tage im Büro, zwei Tage remote.
Bereit?
Schick uns deine Bewerbungsunterlagen und lass uns wissen, was dich antreibt.