Werkstudent:in Engineering Support

Joblift. Alles findet zusammen.

Wir verbinden Millionen von Jobsuchenden in 6 europäischen Märkten mit den richtigen Jobangeboten. Unsere Plattform aggregiert Stellenanzeigen aus mehreren hundert Quellen und reichert sie unter anderem über ML-Pipelines an. Die technische Basis bilden 130+ Microservices, 50+ Framework-Adapter/Libraries und eine Event-Driven Architecture, betrieben von einem Team, das AI-gestützte Entwicklung fest in seinen Arbeitsalltag integriert hat.

Was dich erwartet

Du unterstützt unser Engineering-Team im Tagesgeschäft und hältst ihm den Rücken frei. Konkret heißt das:

• Monitoring und Logs prüfen, Auffälligkeiten melden und bei der Fehleranalyse unterstützen.
• Bug-Tickets sichten, reproduzieren und kleinere Fixes selbstständig umsetzen.
• CI/CD-Pipelines und Deployments unterstützen und überwachen.
• Tests schreiben und Testabdeckung verbessern.
• Technische Dokumentation pflegen und aktualisieren.
• AI-Tools wie Claude und ChatGPT Codex aktiv im Arbeitsprozess einsetzen.

Was du mitbringst

• Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Grundkenntnisse in Java (OOP, Collections, Streams).
• Grundverständnis von relationalen Datenbanken und SQL.
• Sicherer Umgang mit Git.
• Bereitschaft, dich in Monitoring-, CI/CD- und Logging-Tools einzuarbeiten.
• Affinität zu AI-gestützter Entwicklung und Bereitschaft, AI-Tools aktiv einzusetzen.
• Gute Englischkenntnisse – Code, Commits und Docs sind auf Englisch.

Von Vorteil

• Erste Erfahrung mit Spring Boot, Docker oder Kubernetes.
• Berührungspunkte mit Log- oder Monitoring-Tools (z. B. Grafana, Kibana).
• Eigene Projekte auf GitHub oder einer ähnlichen Plattform.

Was wir dir bieten

• Vergütung: Wettbewerbsfähiges Werkstudenten-Gehalt.
• Impact: Ein kleines Team mit kurzen Wegen. Deine Arbeit fließt direkt in eine Plattform, die Millionen von Jobsuchenden erreicht.
• Tech-Stack: Java 17, Spring Boot, React, Kafka, Kubernetes, Elasticsearch, BigQuery, GCP.

Dein Arbeitsort

Unser Engineering-Team sitzt in Berlin – dein fester Arbeitsort. Wir arbeiten hybrid: drei Tage im Büro, zwei Tage remote.

Bereit?

Schick uns deine Bewerbungsunterlagen und lass uns wissen, was dich antreibt.